投稿指南
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规,不得侵犯他人版权或其他权利,如果出现问题作者文责自负,而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件,作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式: 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权: 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果,或对所投作品拥有合法的著作权,无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件,尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送,即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于:通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑,以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明,未经我方许可,任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

专业解码|青岛城市学院好专业:数据科学与大

来源:科学与社会 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-06-20 13:09
作者:网站采编
关键词:
摘要:专业名称: 数据科学与大数据技术 专业代码: 080910T 修业年限: 4年 学位授予门类: 工科 数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新

专业名称:数据科学与大数据技术

专业代码:080910T

修业年限:4年

学位授予门类:工科

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业,该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识为主要目的,以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。有关部门预计3-5年内,大数据类的人才需求将达到1000万人。

大数据是国家新兴战略新产业之一,国家高度重视大数据产业的发展,人才需求量大,麦可思研究院发布的《2018年中国大学生就业报告》中,包括本专业在内的本科层次计算机类专业既是2017届本科生毕业半年后月收入排前10位的专业中最多的专业,也是2018年本科就业绿牌专业中名列前茅最多的专业。

为满足社会对大数据类人才的巨大需要,青岛城市学院“数据科学与大数据技术”专业于2019年3月获批。

本专业依托我院计算机学科传统优势,借助软件工程、网络工程、数学等学科资源,按“宽口径、厚基础、强能力、高素质”办学定位,合理设置人才培养体系,以“理论厚实、能力本位、市场需求”为导向,以能力培养为核心,以“产教融合、协同育人”为基本路径,以项目驱动为抓手,激发学习兴趣,培养创新能力。

专业知识的结构,根据大数据产生和处理的 “采集预处理-存储(关系或非关系型)-挖掘分析-可视化及应用”的流程,设置计算机、数据科学和信息管理与信息系统等学科的基础知识与基本技能性课程,同时设置能提升大数据工程项目的系统应用软件设计和开发能力的实践性课程。

数据科学与大数据技术专业目前的社团活动依托在我院专业社团-code「协会中,该社团创建于2015年3月,主攻编程语言的算法设计以及部分数据结构内容,采用集中训练编程思维,在线刷题。每月刷新排名,根据排名靠前的学生代表学院参加编程类相关比赛,授课教师指导等方式让学生和教师一起成长,该社团的学生,在“全国软件技术应用人才编程大赛''中获得省赛一等奖,多名社团成员获得二三等奖,也曾多次参加大数据类赛事,通过社团活动让学生逐渐树立走在行业前沿的意识,进而激发创新的思想。

为更好地满足学生的课余专业学习活动,计划新建大数据研习社。以学科建设及协会、竞赛活动促进教学,依托近年来数据科学和大数据技术的蓬勃发展的契机,鼓励学生参与教师科研课题,将科研思维和研究成果注入课堂教学和实验教学环节,拓宽学生的知识视野,培养学生的科学思维方法和创新意识,做到以科研促教学,形成教学、科研的良好互动。成遴选与专业相关的学科竞赛活动,如:中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、全国高校大数据应用创新大赛、中国大学生计算机设计大赛、全国大学生互联网+创新创业大赛、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、全国信息技术水平大赛等,培养学生创新精神、创业意识和实践能力,以协会及竞赛活动促进学生学习。

本专业培养适应区域经济社会发展需求,德智体美劳全面发展的,具有良好职业道德,具备系统的数理、人文与专业素养,能够较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术,具备数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力,能够运用所学知识解决实际问题,具备创新与实践能力,具有社会责任感、扎实理论基础、较强创新精神、实践能力以及国际化视野的高素质应用型人才。

专业基础课程

主要包括:计算机程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、面向对象程序设计、网络基础、数字电子技术基础、数据库原理与应用

专业必修课程

主要包括:Python程序设计与应用、大数据技术基础、统计学、数据导入与预处理应用、大数据存储与处理、数据可视化技术、软件工程

专业选修课程

主要包括:信息安全、多媒体技术、物联网概论、大数据导论、R语言建模与应用、Web前端技术、非关系型数据库、Linux操作系统应用、人工智能技术与应用、智能搜索引擎技术、数据采集与网络爬虫、机器学习导论、编译原理、自然语言处理、互联网金融信息挖掘、教育大数据分析、社交网络与舆情分析、移动端程序开发

文章来源:《科学与社会》 网址: http://www.kxysh.cn/zonghexinwen/2021/0620/835.html



上一篇:专业解码|北京工商大学轻工科学技术学院香料
下一篇:科学养生:睡眠质量不佳怎么办,记下这三点,

科学与社会投稿 | 科学与社会编辑部| 科学与社会版面费 | 科学与社会论文发表 | 科学与社会最新目录
Copyright © 2019 《科学与社会》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: