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沃耕编程训练营数据科学课程的日常你知道吗？
作者:网站采编关键词:
摘要：真正的革命不在于分析数据的机器，而在于数据本身以及我们如何使用它。过去的二十年见证了数据挖掘和分析技术和应用的快速发展。每一次浪潮都可能成为泡沫或浪潮，数据科学属
真正的革命不在于分析数据的机器，而在于数据本身以及我们如何使用它。过去的二十年见证了数据挖掘和分析技术和应用的快速发展。每一次浪潮都可能成为泡沫或浪潮，数据科学属于后者。经过二十年的演进，数据科学已经脱离了技术炒作的高峰，进入了实际生产的高峰，并进一步成为其他技术（如人工智能）的底层支撑。
但究竟什么是数据科学？选择这个领域意味着什么样的挑战？作为浪潮中的热门领域，数据科学需要哪些技能和经验？类似的困惑在还没有接触过数据科学的同学中其实很常见，这也是沃根编程训练营开设数据科学课程的初衷。
下面将带你了解沃根编程训练营数据科学课程的日常生活：
1、学习使用Python编程、Jupyter Notebook，以及如何使用强大的用于探索和分析大型数据集的 Python 库（例如 Pandas 和 NumPy）。从各种来源收集数据，包括 CSV 文件、关系数据库上的 SQL 查询、Google Big Query、API 和网页抓取。
在 Le Wagon 数据科学训练营学到的技能
使用 Jupyter Notebook
加载和探索数据集
从不同来源提取数据< /p>
Pandas 和 NumPy
Google Big Query
网页抓取
使用 Jupyter Notebook
加载和探索数据集
从不同来源提取数据
Pandas 和 NumPy
Google Big Query
网络抓取
2,了解如何提出正确的问题以及如何通过构建正确的 SQL 查询来回答问题。本模块将介绍schema架构，然后深入研究SELECT从独立数据库中提取有用信息或使用SQL客户端软件（如DBeaver）的高级操作。
在 Le Wagon 数据科学训练营学到的技能
数据库架构架构
将业务问题转换为 SQL 查询
高级操作SELECT
SQL 客户端软件，如 DBeaver 或 Metabase
数据库架构架构
将业务问题转化为 SQL 查询
SELECT 高级操作 < /p>
SQL客户端软件（如DBeaver或Metabase）
3、通过数据可视化，数据分析更直观易懂。了解如何使用 Python 库（例如 matplotlib 和 seaborn）并将您的数据转化为可操作的见解。
在 Le Wagon 数据科学训练营中学到的技能
通过数据可视化将您的数据转化为洞察
不同类别的图表
matplotlib 和seaborn
数据可视化
不同类型的图表
matplotlib和seaborn
4、了解训练营用到的所有库和模型背后的基础数学。熟悉统计和概率的基本概念（均值、方差、随机变量、贝叶斯定理等）以及Pandas、Numpy等数运算核心中的矩阵计算。
在 Le Wagon 数据科学训练营学到的技能
统计（均值、方差、标准差、分布等）
概率（贝叶斯定理）
p>矩阵演算
统计（均值、方差、标准差、分布等）
概率（贝叶斯定理）
矩阵计算
5、了解神经网络的架构（神经元、层、堆栈）及其参数（激活函数、损失函数、优化器）。探索对开发人员友好的新 keras 库 tensorflow（由 Google 创建的深度学习库）。我们将教您使用 Keras 构建您的第一个深度学习模型的基本技术。
在 Le Wagon 数据科学训练营学到的技能
神经网络的架构（神经元、层、堆栈）
keras 库
< p >tensorflow，谷歌创建的深度学习库神经网络的架构（神经元、层、堆栈）
keras 库
tensorflflow，谷歌学习库创建
沃根编程训练营的数据课程将帮助广大学生从数据的角度更好地理解当前眼花缭乱的新技术，并意识到数据如何改变我们的位置。社会与世界，课程中最精彩的部分是案例的实际操作！首先，沃更编程训练营的老师会带领学员了解案例背景，然后一步步带领大家一步步寻找案例和问题的解决方案，并解答所涉及的关键代码在想法中。讲解分析，最后老师会带领大家在平台上进行演示，最终得到培训结果。
在工作场所，公司在乎结果。一个知道如何使用现有工具处理数据的数据科学专家绝对比一个不懂数据的新手好！快来参加沃根编程训练营的数据科学培训课程吧。沃根编程训练营的数据课程更重要的是表达数据科学不再是被技术控制的一块数据，而是真正成为数据和技术。大师和推动者！
文章来源：《科学与社会》 网址: http://www.kxysh.cn/zonghexinwen/2021/0701/916.html